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赛为智能汪玉冰:AI浪潮下的农业刷新

宣布时间:2021-06-02 05:14:44 泉源:上C朗ü蟊龌嵊邢薰

在不少舆论诉苦着资源严冬 ,风口不再的时刻 ,我们似乎忽略了一个重大的蓝海市场—农业。随着物联网、大数据、人工智能等新手艺的快速生长 ,以科技为主导的规;⑾改寤椭悄芑俏蠢磁┮悼萍嫉拇笄魇。

2018年11月16日 ,在高交会2018年人工智能首脑峰会上 ,赛为智强人工智能研究院首席科学家汪玉冰揭晓了主题为《AI浪潮下的农业刷新》演讲 ,讲述了农业科技革命的生长历程以及未来趋势 ,最后叙述了赛为智能在农业领域的两个落地项目。

汪玉冰恒久围绕传感器与精准农业 ,在传感器敏感机理、信息获取及结构优化等方面开展基础理论和应用研究。她在海内外SCI/EI多个焦点学术刊物上揭晓了SCI论文十余篇 ,授权发明专利十余项 ,并主持了多门科研项目。

会后 ,笔者专访了汪玉冰 ,从工业生长、人工智能、农业互联网等方面探讨了农业的生长现状与未来。

农业4.0与精准农业

土地也会‘过劳死’。人们一直从土地索取 ,然后注入种种‘营养’ ,还使用大宗防治病虫害的农药 ,土地的功效被破损。太过使用和地力透支是我国的土地情形现状。

——中国工程院院士孟伟

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2013年 ,德国政府正式提出了"工业4.0"的看法 ,明确了信息化在工业化中的主要作用。时隔两年 ,以物联网、大数据、移动互联、云盘算手艺为支持和手段的现代农业形态——农业4.0也随着提出。

农业4.0是继1.0的古板农业、2.0的机械化农业、3.0的信息化农业之后前进到智能化的更高阶段。《党的十九大报告》曾重点指出 ,农业4.0是农业现代化的制高点 ,是未来农业生长的基础偏向。

汪玉冰告诉亿欧 ,从以人力农业1.0(以人力、畜力使用为主要特征)、农业2.0(以农业机械化为主要特征)、农业3.0(以单项信息手艺应用为主要特征)再到农业4.0(以信息手艺集成化、营业应用全程化、生产装备在线化为主要特征)的历程中 ,中国正处于从农业3.0迈向农业4.0的过渡阶段。

农业4.0的提出 ,同时让能够承载现代农业飞速生长的精准农业 ,再次成为人们关注的焦点。据市场研究公司Research and Markets宣布的《2020年全球精准农业市场展望》报告显示 ,全球精准农业市场预计将以11.7%的年复合增添率从2015年的27.6亿美元增至2020年的48亿美元。

精准农业是指凭证特定地理空间位置特征 ,对生产和农耕作业举行细腻化调解 ,做到精准控制浇灌、施肥、除草等生产输入 ,抵达高产、低耗、减排、生态友好的农耕水平。它涉及了农业传感器与物联网手艺、动植物生命与情形信息感知手艺、农业大数据与云盘算手艺、农业机械人智能识别与控制手艺、农业精准作业手艺与装备等。别的 ,它包括了信息收罗-信息解码-投入优化-田间实践的良性循环 ,其中信息和数据是精准农业最焦点部分。

美国和以色列是使用精准农业手艺较早的国家 ,现在已经在该方面取得了一定的前进。

美国的精准农业以规; ,天下约有200多万个农场 ,其中有60%-70%接纳了精准农业手艺。别的 ,美国尚有专业的精准农业效劳公司 ,为农场提供精准农业装备与效劳。美国农业部还与太空署相助 ,使用遥感卫星探测土壤和作物信息。

以色列则拥有蓬勃的温室手艺与节水浇灌系统。其中 ,以色列的温室手艺从20世纪70年月至今 ,已经完全实现了智能化与自动化。一个温室约莫4000㎡ ,从播种最先到收获 ,全历程电脑控制 ,基本上不需要人力 ,而将滴灌手艺引入温室系统 ,进一步提高了花卉、蔬菜等农作物的产量。

事实上 ,中国早在20世纪90年月 ,就最先了精准农业的应用研究 ,先后在北京、上海、新疆、黑龙江等13个地方实现了大面积应用。可是与外洋相比 ,海内推进农业4.0显然会更难题一点。汪玉冰体现 ,中国的农业生长还需要借鉴外洋履历。

AI赋能农业 ,数据必不可少

人工智能的生长依赖数据的支持 ,农业若想完全实现精准农业 ,需要首先实现农业数字化 ,完成农业物联网结构。

在峰会现场 ,汪玉冰体现 ,农业的数据网络现在照旧一件较量难题的事情。赛为智能其中一个项目是接纳深度学习的要领 ,针对差别的田间情形和土壤类型 ,举行农田施肥模子的构建。该项目已经网络一百余个土壤样内情关数据 ,实验效果相关系数能抵达93%。

事实上 ,海内外大部分公司都是使用传感器、卫星遥感或者无人机航拍举行农业数据的网络事情 ,通常网络的数据主要有土地土壤数据、农作物生长数据、天气天气数以及病虫害数据等 ,赛为也不破例。

在农业工业领域 ,海内主要有佳格天地、珈和科技、大天气农业等企业 ,三者致力于建设农业数据平台。遐想佳沃集团则意图打造农业产前、产中、产后全方位的现代农业效劳生态圈。前几日 ,华为携手盐碱地稻作改良研究所宣布了农业沃土云平台 ,旨在使用信息手艺对农业生产举行准时定量治理 ,凭证农产品的生长情形合理分派资源。

在外洋 ,也已经有不少企业瞄准大数据在农业治理的应用。如孟山都近两年划分以2.5亿美元收购Precision Planting公司 ,9.3亿美元并购Climate Corporation公司。Climate Corporation公司建设于2016年 ,主要使用卫星举行天气数据的网络并对数据举行剖析 ,为农民提供意外包管效劳。

汪玉冰体现 ,大数据头脑的背后 ,着实是农业生产从"靠履历"走向"靠数据"、从粗放走向精准的厘革。

我国的农业生长正处于爬坡过坎的要害期。当农业数据获取变得相对容易后 ,人工智能的手艺也将逐渐渗透到农业领域 ,智慧农业企业以及该行业未来生长潜力重大。

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